Back to : retrospects-and-plans
Contents

์˜ฌํ•ด๋Š” ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ๋‚˜ ์ฃผ๋ณ€ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ๋‚˜ ๋ญ”๊ฐ€ ๋งŽ์€ ๊ฒƒ๋“ค์ด ๋ฐ”๋€๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2022 Jan - July : Internship @ Aigendrug. Co. Ltd

์ง€๋‚œํ•ด ๋ง โ€˜์ฐฝ์˜์  ํ†ตํ•ฉ ์„ค๊ณ„โ€™ ๊ณผ๋ชฉ์˜ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๊ฐ€ ์ธ์—ฐ์ด ๋˜์–ด, ์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ๊น€์„  ๊ต์ˆ˜๋‹˜๊ป˜์„œ ์ฐฝ์—…ํ•˜์‹  Aigendrug ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์‹ ์•ฝ๊ฐœ๋ฐœ ์—ฐ๊ตฌ์†Œ ์—์„œ 12์›”๋ถ€ํ„ฐ 7์›”๊นŒ์ง€ research internship์— ์ฐธ์—ฌํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Aigendrug์€ machine learning / deep learning ์„ ํ†ตํ•ด ์•ฝ๋ฌผ ๋ถ„์ž๋‚˜ ๋‹จ๋ฐฑ์งˆ์˜ ํ™”ํ•™์ , ์ƒ๋ฌผํ•™์  ํŠน์„ฑ์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์•ฝ๋ฌผ์˜ ํšจ๊ณผ์™€ ๋ถ€์ž‘์šฉ ์˜ˆ์ธก, ์‹ ์•ฝ๊ฐœ๋ฐœ ๋“ฑ์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•˜๋Š” ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์‹ ์•ฝ๊ฐœ๋ฐœ ๋ฒค์ฒ˜๊ธฐ์—…์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ €๋Š” ์ด๋•Œ์ฏค ์ง€๊ธˆ ์ œ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ์ปดํ“จํ„ฐ์ด๋ก  ์—ฐ๊ตฌ์‹ค๋กœ์˜ ์ง„ํ•™์— ๋Œ€ํ•ด ๋ฉด๋‹ด ๋“ฑ์œผ๋กœ ์‚ฌ์‹ค์ƒ ๊ฒฐ์ •์„ ํ•ด๋‘” ์ƒํƒœ์˜€๊ณ , ๋Œ€ํ•™์› ์ง„ํ•™ ์ „ ์›๋ž˜๋Š” ๊ธฐ์—… ์ธํ„ด์‹ญ ๋“ฑ์„ ํ†ตํ•ด ์กฐ๊ธˆ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฒฝํ—˜์„ ํ•ด๋ณด๊ณ  ์‹ถ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ํ•œ ํ•™๊ธฐ๋ฅผ ํœดํ•™ํ•  ๊ณ„ํš์„ ํ–ˆ๋Š”๋ฐ, ํœดํ•™ํ•˜์ง€ ์•Š๊ณ ๋„ ์ธํ„ด์‹ญ๊ณผ ํ•™์—…์„ ๋ณ‘ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ข‹์€ ๊ธฐํšŒ๊ฐ€ ๋  ๊ฒƒ ๊ฐ™์•„ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ถ„์•ผ์—๋„ ๋„์ „ํ•ด๋ณผ ์ƒ๊ฐ์„ ํ•˜๊ฒŒ ๋œ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณ„๊ธฐ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์ง€๋‚œํ•™๊ธฐ ์ดˆ ์ž‘์„ฑํ–ˆ๋˜ ๊ธ€ ์—์„œ ์ƒ๊ฐํ–ˆ๋˜ ๊ฒƒ์ด ๊ฐ€์žฅ ์†”์งํ•œ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•œํ•™๊ธฐ ๋™์•ˆ Bio/Cheminformatics ๋ถ„์•ผ์˜ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์„ ๋„ํ•˜์‹œ๋Š” ๊น€์„  ๊ต์ˆ˜๋‹˜๊ณผ, ์ œ ์—ฐ๊ตฌ์‹ค ์„ ๋ฐฐ๋‹˜์ด๊ธฐ๋„ ํ•œ ์ด์„ ํ˜ธ ๋Œ€ํ‘œ๋‹˜์„ ๋น„๋กฏํ•œ ํšŒ์‚ฌ ๋ถ„๋“ค, ์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต BHI ์—ฐ๊ตฌ์‹ค์˜ ๊ตฌ์„ฑ์›๋“ค๊ณผ ํ•จ๊ป˜ํ•˜๋ฉฐ ๊ธฐ์กด์—๋Š” ์กด์žฌํ•˜๋Š”์ง€๋„ ๋ชฐ๋ž๋˜ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ƒˆ๋กœ์ด ์ ‘ํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๊ณ , ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์—ฐ๊ตฌ์™€ ํ˜„์‹ค ๋ฌธ์ œ ์‚ฌ์ด์— ๋ฌด์—‡์ด ์žˆ๋Š”์ง€๋„ ์กฐ๊ธˆ์€ ๋Š๋‚„ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ค์ œ ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ‘ผ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด ์–ด๋–ค ์˜๋ฏธ์ธ์ง€, ํ•™๊ต์—์„œ ๋ฐฐ์šด Toy dataset๊ณผ๋Š” ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋‹ค๋ฅธ์ง€์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค์‹œ ์ƒ๊ฐํ•˜๊ฒŒ ๋œ ๊ฒƒ๋„ ์ค‘์š”ํ•œ ํฌ์ธํŠธ์ธ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์—ฐ๊ตฌ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์ถœํŒ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค๊ฐ€ ๋ชจ๋‘ ๋๋‚˜๊ธฐ ์ „๊นŒ์ง€๋Š” ์ž์„ธํžˆ ๋…ผ์˜ํ•  ์ˆ˜ ์—†์ง€๋งŒ,

  • ๋ถ„์ž ๊ทธ๋ž˜ํ”„์—์„œ Subgraph matching ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ํ‘ธ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• (ํœด๋ฆฌ์Šคํ‹ฑ)
  • Random walk๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ๋ถ„์ž์—์„œ์˜ ๋…์„ฑ ์—ฌ๋ถ€ ํŒ๋‹จ์„ ์œ„ํ•œ subgraph mining ๋“ฑ์˜ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์— ์ฐธ์—ฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ถ”๊ฐ€๋กœ, ๋ณธ๋ž˜ ๊ณ„ํš์—๋Š” ์—†์—ˆ์ง€๋งŒ Molecular Multimodal Contrastive Learning์— ๋Œ€ํ•œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์—๋„ ์ฐธ์—ฌํ•ด๋ณผ ๊ธฐํšŒ๊ฐ€ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ปดํ“จํ„ฐ์ด๋ก  ์—ฐ๊ตฌ์‹ค์—์„œ ๋˜ ํ•œํ•™๊ธฐ๋ฅผ ๋ณด๋‚ธ ์ง€๊ธˆ ๋‹ค์‹œ ์ด๋•Œ ํ–ˆ๋˜๊ฒƒ๋“ค์„ ์ƒ๊ฐํ•˜๋ฉด ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ ์œผ๋กœ ์ž˜ ํ’€ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์ œ์™€ ์‘์šฉ๋ถ„์•ผ์˜ ์‹ค์ œ ๋ฌธ์ œ ์‚ฌ์ด๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋ฉ€๋ฉด์„œ๋„ ๊ฐ€๊นŒ์šด์ง€ ๋Š๋ผ๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Subgraph Mining์€ ์ˆ˜์‹ญ๋…„๊ฐ„ ์ˆ˜์—†์ด ๋งŽ์€ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ์ง„ํ–‰๋˜๊ณ  ์žˆ์ง€๋งŒ ์•„์ง ๊ฐˆ ๊ธธ์ด ๋ฉ€์–ด ๋ณด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋–ค subgraph๋ฅผ miningํ• ์ง€์— ๋”ฐ๋ผ, ๋˜ ์‘์šฉ ๋ถ„์•ผ๊ฐ€ ๋ฌด์—‡์ด๊ณ  ๊ทธ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ์–ป์–ด์ง€๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ œ์•ฝ์กฐ๊ฑด์ด ๋ฌด์—‡์ด๋ƒ์— ๋”ฐ๋ผ ์‚ฌ์‹ค ์•„์˜ˆ ๋‹ค๋ฅธ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๋˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ทธ๋Ÿฐ๊ฒŒ ์•„๋‹Œ๊ฐ€ ์‹ถ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ง€๋‚œ๋ฒˆ์—๋„ ์ผ๋˜ ๋ง์ด์ง€๋งŒ, ์ด๋ก  ๋ถ„์•ผ๋กœ ๋Œ์•„๊ฐˆ ์ €๋กœ์จ๋Š” ์ด๋Ÿฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ด€์ ์—์„œ ์ ‘๊ทผํ•˜๊ณ , ๋˜ Fundamentalํ•œ ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ์‘์šฉ๋ถ„์•ผ์— ๋ฐ”๋กœ ์ ์šฉ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค๋Š” ์ ์ด CS์˜ ๋งค๋ ฅ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ ์•ž์œผ๋กœ 2๋…„์—ฌ ๊ฐ„์€ ์ข€๋” ๋‚ด๊ณต์„ ์Œ“๊ณ  ์ƒˆ๋กœ์šด ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์  ์ ‘๊ทผ์„ ์‹œ๋„ํ•˜๋Š”๋ฐ ์ฃผ๋ ฅํ•ด๋ณด๊ณ ์ž ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

2022 Spring Semester : ํ•™๋ถ€ ๋งˆ์ง€๋ง‰ ํ•™๊ธฐ

์ˆ˜์—…์€ ๋ญ ํ‰์†Œ๋ž‘ ๋น„์Šทํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ด„ํ•™๊ธฐ Aigendrug ์ธํ„ด์‹ญ์€ ์‚ฌ์‹ค์ƒ ๋Œ€ํ•™์›์ƒํ™œ๊ณผ ๋น„์Šทํ–ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์ˆ˜์—…๋„ ์ฝ”์Šค์› ๋“ฃ๋Š” ๋Š๋‚Œ์œผ๋กœ ๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค (์‹ค์ œ๋กœ ์ „๊ณต๊ณผ๋ชฉ ๋‘๊ฐœ๋Š” ๋‹ค ๋Œ€ํ•™์› ๊ณผ๋ชฉ์ด๊ธฐ๋„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค) ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์—ฌ๊ธฐ์— ์กธ์—…์„ ์œ„ํ•ด ๊ต์–‘๊ณผ๋ชฉ์„ 2๊ฐœ ์šฑ์—ฌ๋„ฃ์–ด์•ผ ํ–ˆ๋‹ค๋Š” ์ ์€ ์ข€ ํž˜๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์• ์ดˆ์— ๋‘ ํ•™๊ธฐ๋กœ ๊ณ„ํšํ–ˆ๋˜ ์กธ์—…์„ ๋‹น๊ฒจ์„œ ์ƒ๊ธด ์ผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๊ต์–‘ 2๊ฐœ : ์žฌ๋ฐŒ์–ด ๋ณด์ด๋Š” ๊ต์–‘์„ ํƒํ•˜๊ณ  ์‹ถ์—ˆ๋Š”๋ฐ ์‚ฌํšŒ์™€ ์˜ˆ์ˆ ์„ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ๊ณจ๋ผ์•ผ ํ•ด์„œ, ๋…ธ๋™๊ณผ ๋ฒ• / ๋„์‹œ๊ฑด์ถ•์„ ์žก์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”์œ ์ผ์ƒ์† ํž๋ง์ด ๋˜๊ธธ ๋ฐ”๋žฌ์ง€๋งŒ ์‚ฌ์‹ค ์—์„ธ์ด์“ฐ๋Š”๊ฒŒ ๋‹ค๋ฅธ ๊ณผ์ œ๋ณด๋‹ค ๋” ํž˜๋“ค์—ˆ๋˜๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฑด์ถ•์ˆ˜์—…์€ ๋„ˆ๋ฌด ๋ฐ”์˜์ง€ ์•Š์•˜์„ ๋•Œ์—๋Š” ๋ฐ–์— ๋‚˜๊ฐ€์„œ ์‹ค์ œ๋กœ ๋‹ต์‚ฌ๋„ ํ•˜๊ณ  ํ•˜๋Š” ๊ณผ๋ชฉ์ด๋ผ ์žฌ๋ฐŒ์—ˆ๋Š”๋ฐ, NeurIPS ์ œ์ถœ due date๊ฐ€ k์ผ ๋‚จ์•˜๋Š”๋ฐ ๊ธˆ์š”์ผ ์˜คํ›„์— ์„œ์šธ ์ €ํŽธ ์–ด๋”˜๊ฐ€๋ฅผ ํ–ฅํ•ด ๋ฒ„์Šค๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ๊ฐ€๋ฉฐ ์ด๊ฒŒ ๋งž๋‚˜ ํ•˜๋Š” ์ƒ๊ฐ์„ ํ–ˆ๋˜ ๊ธฐ์–ต์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋Œ์ด์ผœ๋ณด๋ฉด ์žฌ๋ฐŒ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ด์—ˆ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ƒ๋ฌผ์ •๋ณดํ•™์„ ์œ„ํ•œ ๊ธฐ๊ณ„ํ•™์Šต : ML ์‘์šฉ ๊ณผ๋ชฉ์œผ๋กœ, HMM / EM (Gaussian Mixture) ๋“ฑ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋‚ด์šฉ์„ Bioinformatics ๋ผ๋Š” context์—์„œ ๋ฐฐ์› ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ œ๊ฐ€ ์ธํ„ด์‹ญํ•˜๋Š” ๋ถ„์•ผ๋ž‘์€ ํฌ๊ฒŒ๋ณด๋ฉด ์—ฐ๊ด€์ด ์žˆ์ง€๋งŒ ์‚ฌ์‹ค ์กฐ๊ธˆ ๋Š๋‚Œ์ด ๋‹ฌ๋ž๋Š”๋ฐ, ์ œ๊ฐ€ ML์„ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹๋ถ€ํ„ฐ ๋ฐฐ์›Œ์„œ ๊ณ ์ „์ ์ธ ML ๊ธฐ๋ฒ•๋“ค์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์ข€ ๋ถ€์กฑํ•˜๊ณ  ๊ทธ๋Ÿฐ๊ฒƒ๋“ค์„ ์ข€ ์ฑ„์›Œ์•ผ๊ฒ ๋‹ค๋Š” ์‚ฌ์‹ค์„ ๊นจ๋‹ซ๊ฒŒ ํ•ด์ฃผ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Sequence alignment ๋“ฑ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฌธ์ œ๋„ ์ ‘ํ•ด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Bioinformatics์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ๋‚˜์ค‘์— ๋”ฐ๋กœ ๊ณต๋ถ€ํ•  ์ผ์ด ์žˆ์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™๊ธฐ๋„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์‘์šฉ์ˆ˜ํ•™ํŠน๊ฐ• - Infinitely wide neural network : ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ๋‰ด๋Ÿด ๋„คํŠธ์›Œํฌ์˜ ๊ธฐ๋ฐ˜์„ ์ด๋ฃจ๋Š” ์ด๋ก ์— ๋Œ€ํ•œ ์ˆ˜๋ฆฌ๊ณผํ•™๋ถ€ ๋Œ€ํ•™์› ๊ณผ๋ชฉ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€๊ธˆ๊นŒ์ง€ ์ˆ˜ํ•™๊ณผ ํ•™๋ถ€์—์„œ ๋ฐฐ์šด ๋ชจ๋“  ํ•ด์„ํ•™ + ์œ„์ƒ + ํ™•๋ฅ ๋ก  + ์ตœ์ ํ™” ๋‚ด์šฉ์„ Prerequisite ์‚ผ์•„, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๋ฒ ์ด์Šค๋ฅผ Uniform Approx Theorem๋ถ€ํ„ฐ Neural Tangent Kernel, Mean Field Theory ๋“ฑ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์Œ“์•„๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค. Convex Optimization์— ์ด์–ด, Optimal Transport ๋“ฑ ๋‚ด์šฉ์„ ๋ฐฐ์šฐ๋ฉด์„œ โ€œ๋‚ด๊ฐ€ ๊ทธ๋ž˜ํ”„์ชฝ์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ๋กœ ๊ฒฐ์ •ํ•˜์ง€ ์•Š์•˜๋‹ค๋ฉด ์ด๊ฑธ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์ง€ ์•Š์„๊นŒโ€ ํ•˜๋Š” ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์–ธ์  ๊ฐ€ ๋‹ค์‹œ ๋ณผ์ผ์ด ์žˆ์„์ง€๋Š” ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์ง€๋งŒ, ์ˆ˜ํ•™์„ ์™œ ๋ณต์ „ํ–ˆ๋Š”์ง€์— ๋Œ€ํ•œ ๋‚˜๋ฆ„์˜ ํ•ด๋‹ต์ด ๋œ ๊ฒƒ ๊ฐ™์•„ ์˜๋ฏธ์žˆ๊ฒŒ ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

2022 Aug - 2022 Dec : ๋Œ€ํ•™์› ์ƒํ™œ ์‹œ์ž‘

ํ•™๋ถ€ 3ํ•™๋…„ ๋•Œ UROP (ํ•™๋ถ€์ƒ ์—ฐ๊ตฌ์ฐธ์—ฌ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ) ์ฐธ์—ฌํ•˜๋ฉด์„œ๋ถ€ํ„ฐ ์ง„ํ•™์„ ๊ณ ๋ฏผํ–ˆ๋˜ ์„œ์šธ๋Œ€ํ•™๊ต ์ปดํ“จํ„ฐ์ด๋ก  ๋ฐ ์‘์šฉ ์—ฐ๊ตฌ์‹ค ์—์„œ ์„์‚ฌ๊ณผ์ •์„ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์•„์ง์€ ์ž์„ธํžˆ ๋งํ•˜๊ธด ๊ทธ๋ ‡์ง€๋งŒ ๋‚˜๋ฆ„ ํฅ๋ฏธ๋ฅผ ๊ฐ–๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ถ„์•ผ์˜€์Œ์—๋„ ์ง„ํ•™์„ ๋งˆ์ง€๋ง‰๊นŒ์ง€ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๊ฒŒ ํ–ˆ๋˜ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ฌธ์ œ๋“ค (์ฃผ๋กœ ๋ณ‘์—ญ์— ๊ด€ํ•œ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ถ€๋ถ„์ ์œผ๋กœ ์ง„๋กœ์— ๊ด€ํ•œ) ์ด ์žˆ์—ˆ๋Š”๋ฐ, ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์€ ๊ณ ๋ฏผ์— ํœฉ์‹ธ์—ฌ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ๋ณด๋‹ค๋Š” Greedyํ•˜๊ฒŒ ๋‚˜์•„๊ฐ€๋Š”๊ฒŒ ๋‚˜์€ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋ผ๋Š” ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ฒซ ํ•œํ•™๊ธฐ๋Š” ๊ฝค ํ–‰๋ณตํ•œ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‚˜๋ฆ„๋Œ€๋กœ ์—ฐ๊ตฌํ•ด๋ณด๊ณ  ์‹ถ์€ ์ฃผ์ œ๋„ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๊ณ , ๋‹ค์–‘ํ•˜๊ฒŒ ๋…ผ๋ฌธ๋„ ์ฝ์–ด๋ณด๊ณ , ๊ฐ™์€ ๋ถ„์•ผ ๋น„์Šทํ•œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๋Š” ์„ ๋ฐฐ๋“ค๊ณผ ํ•จ๊ป˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด ๋งค์ผ ๋งŽ์ด ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  • Coursework : ์ €๋Š” ์ž๊ต ํ•™์‚ฌ -> ์„์‚ฌ ์ง„ํ•™์ด๋ผ ํ•™๋ถ€๋•Œ ์ˆ˜๊ฐ•ํ•œ ๊ณผ๋ชฉ์„ ์ธ์ •๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์„œ, ํŽธ์•ˆํ•œ ๋งˆ์Œ์œผ๋กœ ์ด์ˆ˜๊ทœ์ •์— ํฌ๊ฒŒ ๊ฐœ์˜์น˜ ์•Š๊ณ  ๋“ค์–ด๋ณด๊ณ  ์‹ถ์€๊ฑธ ๊ณจ๋ž์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋งŒ ์ „ ํ•™๊ธฐ์— ์‹œํ—˜ ์™ธ์˜ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฒƒ๋“ค ๋กœ ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์€ ์‹œ๊ฐ„์„ ์“ด๊ฒƒ ๊ฐ™์•„ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๋ฐ˜๋Œ€๋กœ ์‹œํ—˜ ์™ธ์—๋Š” ๋”ฑํžˆ ํ‰๊ฐ€๊ฐ€ ์—†๋Š” ๊ณผ๋ชฉ์„ ๊ณจ๋ผ์„œ, ์‹œํ—˜๋•Œ๋Š” ์กฐ๊ธˆ ํ”ผ๊ณคํ–ˆ๋˜๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • ํ™•๋ฅ  ๋„คํŠธ์›Œํฌ ๋ชจ๋ธ๋ง : ๋„คํŠธ์›Œํฌ๋ฅผ ์—ฐ๊ตฌํ•˜์‹œ๋Š” ๊ต์ˆ˜๋‹˜๊ป˜์„œ ๊ฐ•์˜ํ•˜์‹œ์ง€๋งŒ, ์‚ฌ์‹ค ๋„คํŠธ์›Œํฌ๋ž‘์€ ๋ณ„ ์ƒ๊ด€์ด ์—†๊ณ  Queueing theory๋ฅผ ๊ฐ•์˜ํ•˜๋Š” ์ด๋ก ๊ณผ๋ชฉ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์•ž์œผ๋กœ Randomized algorithm ๊ฐ™์€ ๊ฒƒ๋“ค์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋Š”๋ฐ queueing theory๋ฅผ ์•Œ๋ฉด ์กฐ๊ธˆ ๋„์›€์ด ๋˜์ง€ ์•Š์„๊นŒ ํ•˜๋Š” ์ƒ๊ฐ์— ์„ ํƒํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ง๊ณ ์‚ฌ๋•Œ๋Š” ๊ณต๋ถ€๊ฐ€ ์ข€ ๋ถ€์กฑํ–ˆ์ง€๋งŒ ๋‚ด์šฉ์€ ๊ธฐ๋Œ€ํ–ˆ๋˜ ๋Œ€๋กœ์˜€๋˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • ํŒจํ„ด ์ธ์‹ : Deep Learning ์ด์ „ ์‹œ๋Œ€ ML, ํŠนํžˆ Bayesian ๊ธฐ๋ฒ•๋“ค์— ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถ˜ ์ˆ˜์—…์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ „๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ Bishop์˜ ์ฑ… PRML ๋‚ด์šฉ์˜ ์ผ๋ถ€๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š”๋ฐ, ๋Ž์Šค๊ฐ€ ๊นŠ๋‹ค๊ธฐ๋ณด๋‹ค๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•˜๊ฒŒ ๋งŽ์ด ๋ฐฐ์šฐ๋Š” ๊ธฐํšŒ๊ฐ€ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ML์€ ๋งŽ์ด ์•Œ์ˆ˜๋ก ์ข‹์„๊ฑฐ ๊ฐ™์•„์„œ ์ˆ˜๊ฐ•ํ–ˆ๋Š”๋ฐ, ์‹ค์ œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ณผ๋ชฉ์„ ํ•˜๋‚˜์ฏค ๋” ๋“ค์–ด๋ณด๋Š”๊ฒƒ๋„ ๊ดœ์ฐฎ๊ฒ ๋‹ค๋Š” ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ค์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์—ฐ๊ตฌ ์œค๋ฆฌ์˜ ์ดํ•ด : โ€œCVPR ํ‘œ์ ˆ ์‚ฌํƒœโ€ ์ดํ›„ ๋Œ€ํ•™์› ์‹ ์ž…์ƒ๋“ค์—๊ฒŒ ์ˆ˜๊ฐ•์ด ์˜๋ฌดํ™”๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Silence is golden.
  • Research : Submit ๋˜๋Š” Publish ์ดํ›„์— ์–ธ๊ธ‰ํ•˜๊ฒ ์ง€๋งŒ, ์ œ ๋‚˜๋ฆ„๋Œ€๋กœ๋Š” ์žฌ๋ฐŒ์–ด ๋ณด์ด๋Š” ์ฃผ์ œ๋ฅผ ์žก๊ณ  ๊ณ ๋ฏผํ•ด๋ณด๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. :) ์žฌ๋ฐŒ๊ฒŒ(?) ์ฝ์—ˆ๋˜ ๋…ผ๋ฌธ๋“ค ๋ช‡๊ฐœ์ •๋„๋Š” ๋‚˜์ค‘์— ์งง๊ฒŒ๋ผ๋„ ์ •๋ฆฌํ•ด๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.