Coursera Machine Learning 수강 시작

이제 CS 전공자에게 딥러닝/머신러닝에 대한 이해는 있으면 좋은게 아니라 없으면 안되는 정도라는 생각이 든다. 대표적으로, 우리 학교의 경우 소프트웨어 개발의 원리 및 실제 강의에서 머신러닝 사용을 강제 하며, 창의적 통합 설계 과목은 팀별로 주어진 프로젝트중 하나를 골라서 수행하는 과목이지만 주어진 프로젝트의 80% 이상이 머신러닝 관련이기 때문에 사실상 선택권이 없다.

이런 상황에서 머신러닝/딥러닝에 대해 이해가 전혀 없어서 소개원실에서 고통받았기 때문에, 뭔가 조금 정해진 코스를 따라 공부를 해 보고자 Coursera 최고의 유명 강의인 Machine Learning - Andrew Ng 을 수강하기로 했다. 사실 이 강의는 완전 introductory인데다가 프로그래밍을 Octave라는 처음보는 언어로 하기 때문에 적당한지에 대해 고민이 좀 있었지만, 많은 사람들의 픽에는 이유가 있을 것임을 믿는다.

이후에는 MIT Deep Learning 책이 좋다고 해서 그 책을 조금 볼 것 같은데, 나는 매우 의지가 박약하기 때문에 (…) 동기가 없다면 (같이 공부하는 친구가 되었든, 정말 재미있어하는 내용이 되었든) 뭔가를 끝내지 못하는 편이다. 이런 난국을 타개하기 위해 무료로 들어도 거의 다 들을 수 있는 Coursera 강의에 79달러를 써서 의지력을 구입(…) 하기로 했다.

이 블로그에 이 강의 필기 내용을 정리해서 업로드할 생각이다. 마크다운 필기는 친구들이 많이들 하던데, 잘 될지는 모르겠다. ㅋㅋ..