Back to : ml-study

이제 CS μ „κ³΅μžμ—κ²Œ λ”₯λŸ¬λ‹/λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹μ— λŒ€ν•œ μ΄ν•΄λŠ” 있으면 μ’‹μ€κ²Œ μ•„λ‹ˆλΌ μ—†μœΌλ©΄ μ•ˆλ˜λŠ” μ •λ„λΌλŠ” 생각이 λ“ λ‹€. λŒ€ν‘œμ μœΌλ‘œ, 우리 ν•™κ΅μ˜ 경우 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 개발의 원리 및 μ‹€μ œ κ°•μ˜μ—μ„œ λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ μ‚¬μš©μ„ κ°•μ œ ν•˜λ©°, 창의적 톡합 섀계 κ³Όλͺ©μ€ νŒ€λ³„λ‘œ 주어진 ν”„λ‘œμ νŠΈμ€‘ ν•˜λ‚˜λ₯Ό κ³¨λΌμ„œ μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” κ³Όλͺ©μ΄μ§€λ§Œ 주어진 ν”„λ‘œμ νŠΈμ˜ 80% 이상이 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ 관련이기 λ•Œλ¬Έμ— 사싀상 μ„ νƒκΆŒμ΄ μ—†λ‹€.

이런 μƒν™©μ—μ„œ λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹/λ”₯λŸ¬λ‹μ— λŒ€ν•΄ 이해가 μ „ν˜€ μ—†μ–΄μ„œ μ†Œκ°œμ›μ‹€μ—μ„œ κ³ ν†΅λ°›μ•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ—, λ­”κ°€ 쑰금 정해진 μ½”μŠ€λ₯Ό 따라 곡뢀λ₯Ό ν•΄ 보고자 Coursera 졜고의 유λͺ… κ°•μ˜μΈ Machine Learning - Andrew Ng 을 μˆ˜κ°•ν•˜κΈ°λ‘œ ν–ˆλ‹€. 사싀 이 κ°•μ˜λŠ” μ™„μ „ introductory인데닀가 ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ„ OctaveλΌλŠ” μ²˜μŒλ³΄λŠ” μ–Έμ–΄λ‘œ ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ λ‹Ήν•œμ§€μ— λŒ€ν•΄ 고민이 μ’€ μžˆμ—ˆμ§€λ§Œ, λ§Žμ€ μ‚¬λžŒλ“€μ˜ ν”½μ—λŠ” μ΄μœ κ°€ μžˆμ„ κ²ƒμž„μ„ λ―ΏλŠ”λ‹€.

μ΄ν›„μ—λŠ” MIT Deep Learning 책이 μ’‹λ‹€κ³  ν•΄μ„œ κ·Έ 책을 쑰금 λ³Ό 것 같은데, λ‚˜λŠ” 맀우 μ˜μ§€κ°€ λ°•μ•½ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— (…) 동기가 μ—†λ‹€λ©΄ (같이 κ³΅λΆ€ν•˜λŠ” μΉœκ΅¬κ°€ λ˜μ—ˆλ“ , 정말 μž¬λ―Έμžˆμ–΄ν•˜λŠ” λ‚΄μš©μ΄ λ˜μ—ˆλ“ ) λ­”κ°€λ₯Ό 끝내지 λͺ»ν•˜λŠ” νŽΈμ΄λ‹€. 이런 λ‚œκ΅­μ„ νƒ€κ°œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 무료둜 듀어도 거의 λ‹€ 듀을 수 μžˆλŠ” Coursera κ°•μ˜μ— 79λ‹¬λŸ¬λ₯Ό μ¨μ„œ μ˜μ§€λ ₯을 κ΅¬μž…(…) ν•˜κΈ°λ‘œ ν–ˆλ‹€.

이 λΈ”λ‘œκ·Έμ— 이 κ°•μ˜ ν•„κΈ° λ‚΄μš©μ„ μ •λ¦¬ν•΄μ„œ μ—…λ‘œλ“œν•  생각이닀. λ§ˆν¬λ‹€μš΄ ν•„κΈ°λŠ” μΉœκ΅¬λ“€μ΄ λ§Žμ΄λ“€ ν•˜λ˜λ°, 잘 λ μ§€λŠ” λͺ¨λ₯΄κ² λ‹€. γ…‹γ…‹..